名字描述列
　　member_corporation_linknonclustered located on PRIMARYcorp_no
　　member_identclustered, unique, primary key located on PRIMARYmember_no
　　member_region_linknonclustered located on PRIMARYregion_no
　　MemberFirstNamenonclustered located on PRIMARYfirstname
　　MemberLastNamenonclustered located on PRIMARYlastname
　　我们执行下面的查询
　　SELECT m.LastName, m.FirstName, m.Region_No
　　FROM dbo.Member AS m
　　WHERE m.FirstName = 'Kimberly'
　　OR m.LastName = 'Tripp'
　　go
　　我们用另外一个SQL来模拟 SQL 的执行计划，就是下面的语句：
　　我们会看到上面语句跟下面的语句基本一样，只是一个是 Key Lookup ，一个是 Clustered Index Seek。 这里由于是模拟情况，可以认为是一样的。
　　select m.LastName, m.FirstName, m.Region_No
　　FROM dbo.Member AS m with(index(member_ident)),
　　(
　　select ww.Member_No from (
　　select Member_No from dbo.Member where FirstName = 'Kimberly'
　　union all
　　select Member_No from dbo.Member where LastName = 'Tripp'
　　) ww
　　group by ww.Member_No
　　)
　　n
　　where m.Member_No = n.Member_No
　　go
　　这两个查询的扫描计数均是 2，逻辑读取均是 10 次。
　　他们俩个的执行计划如下图，点击看大图：
　　
 
　　知识点小结：
　　OR 会做什么?
　　将多个结果集集合起来，上图中，使用 Merge Join(Concatenation)把数据汇集起来。
　　保证每一个row只出现一回，上图中，使用Stream Aggregate(Aggregate)进行排重。
　　上面的例子中，我们用 union 来演示 or的情况。 OR和UNION相似。不同之处如下：
　　OR 根据 row’s unique identifier (RID or Clustering Key) 去掉副本
　　UNION 根据 SELECT list 去掉副本
　　UNION ALL 不去除副本
　　OR 的一个简单应用就是 In 关键字。
　　如果有In搜索关键字的对应索引。则系统会使用这个索引。
　　如果没有，则遍历(表遍历或者索引遍历)是高性能的选择。